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1808-5082: Data Scientist (m/w), München

Veröffentlicht am 06.08.2018

- Entwicklung einer automatischen Anomaly Detection für fein granulare Zeitreihen und granulare Event Daten

- Entwicklung von Big Data ETL pipelines auf Basis gängiger open source Frameworks (Hadoop, Hive, Python, Spark)

- Entwicklung von SQL Statements auf Basis spezifischer Anforderungen und Speicherung der Ergebnisse in SQL Datenbanken

- Entwicklung von Modellen zur Bewertung von Anomalien und Datenqualität

- Entwicklung von Prozess Komponenten zur Textanalyse für die Generierung von Anomalie Erklärungen

- Erstellung von zugehörigen Dashboards (Tableau)

- Erstellung von Monitoringfunktionen, sowie Dokumentationen

Must-haves:

Erfahrung mit Big Data ETL, SQL, Tableau, gängige Source Frameworks (Hadoop, Hive, Python, Spark)