Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.

1808-5082: Data Scientist (m/w), München

Published at 2018-08-06

- Entwicklung einer automatischen Anomaly Detection für fein granulare Zeitreihen und granulare Event Daten

- Entwicklung von Big Data ETL pipelines auf Basis gängiger open source Frameworks (Hadoop, Hive, Python, Spark)

- Entwicklung von SQL Statements auf Basis spezifischer Anforderungen und Speicherung der Ergebnisse in SQL Datenbanken

- Entwicklung von Modellen zur Bewertung von Anomalien und Datenqualität

- Entwicklung von Prozess Komponenten zur Textanalyse für die Generierung von Anomalie Erklärungen

- Erstellung von zugehörigen Dashboards (Tableau)

- Erstellung von Monitoringfunktionen, sowie Dokumentationen

Must-haves:

Erfahrung mit Big Data ETL, SQL, Tableau, gängige Source Frameworks (Hadoop, Hive, Python, Spark)